Principales tendencias en visión artificial en 2022

La visión artificial es una de las aplicaciones más apasionantes de la inteligencia artificial. Los algoritmos capaces de entender imágenes, tanto fotos como vídeos, son una base tecnológica clave detrás de muchas innovaciones, desde los vehículos autónomos hasta la maquinaria industrial inteligente e incluso los filtros de su teléfono que hacen que las fotos que sube a Instagram parezcan más bonitas.

Tecnología09 de agosto de 2022 El Eco de Sunchales
Inteligencia artifical 2

Es crucial para nuestros esfuerzos construir máquinas que puedan comprender y descubrir el mundo que les rodea, además de las habilidades de procesamiento del lenguaje (procesamiento del lenguaje natural, o «PNL»). A menudo se trata de algoritmos basados en el aprendizaje profundo, con redes neuronales entrenadas en miles de millones de fotos hasta que se vuelven competentes en la identificación de lo que pueden «percibir».

Se prevé que el sector de la tecnología de la visión por ordenador tenga un valor de 48.000 millones de dólares a finales de 2022, y lo más probable es que sea una fuente de innovación y descubrimientos continuos a lo largo del año.

Vamos a ver las innovaciones 
Estas son las tendencias de la visión por ordenador que debe conocer. No ignore estas tendencias emergentes o se quedará atrás.

Salud y seguridad
Una de las aplicaciones más prometedoras de la visión por ordenador es la detección de personas que puedan estar en peligro y su alerta. En las obras de construcción, muchas lesiones se producen por no utilizar correctamente los EPI o por errores humanos al manejar la maquinaria. La visión por ordenador puede alertar a los trabajadores o a los supervisores cuando detecta que falta un arnés o que un montacarga efectúa una maniobra insegura.

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Vehículos autónomos
Los fabricantes de automóviles se han apresurado a incorporar sistemas de visión por ordenador a los últimos modelos de coches y camiones. Algunos son más ambiciosos que otros con el objetivo de ofrecer una conducción totalmente autónoma que permita a los humanos centrarse en otras tareas durante sus desplazamientos. Pero otros fabricantes utilizan la visión por ordenador para alertar a los conductores de peligros, ofrecer paradas de emergencia o mantener a los conductores en sus propios carriles.

Ventas 
La visión por ordenador está ayudando a los clientes a tener una mejor experiencia de compra. Muchos tienen pavor a la tarea de comprar en el supermercado, sobre todo a esperar en largas colas. Las tiendas equipadas con visión por ordenador son capaces de detectar lo que los consumidores toman del estante y cobrarles en consecuencia sin tener que esperar en la cola. Sistemas similares también ayudan a prevenir las pérdidas.

Tecnología de sensores
Otra tendencia importante en la industria de la visión es la innovación en la tecnología de los sensores. La resolución de los sensores aumenta constantemente, con píxeles cada vez más pequeños. La sensibilidad del infrarrojo de onda corta está ganando terreno rápidamente, impulsada por los últimos sensores ViSWIR de Sony.

Las soluciones de casino también se están volviendo más inteligentes a medida que se implementan sensores mejorados. Los profesionales del sector tienen pocas dudas de que los casinos inteligentes como https://mr.bet/ar son el futuro de este segmento.

El crecimiento de la imagen 3D continúa
Las imágenes en 3D son una tendencia desde hace unos años y siguen madurando. Gracias a los avances en la obtención de imágenes 3D, ya no es necesario que los objetos se fijen y se coloquen de forma preestablecida para su inspección. De este modo, el mercado se acerca al santo grial de la visión artificial: el bin picking, la capacidad de coger objetos colocados al azar en un contenedor a granel.

Se necesitan conocimientos de ingeniería
Con tantas nuevas tecnologías y posibilidades que están surgiendo en el mercado de la visión artificial, las expectativas son altas. Sin embargo, estas tecnologías solamente pueden cumplir sus promesas si se implementan adecuadamente en los casos de uso correctos. 

Con los costes y la mano de obra asociados a los productos defectuosos, incluidas las piezas desechadas y reprocesadas, la reputación dañada y las retiradas de productos, los fabricantes deben ser diligentes a la hora de identificar las aplicaciones y tecnologías adecuadas para las distintas tareas de inspección automatizada.

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