IA y empleo: 3 claves para entender cómo está cambiando el mercado laboral

La inteligencia artificial (IA) podría empezar a desplazar de manera masiva a ingenieros de software y trabajadores de oficina mucho más rápido de lo previsto. Así lo planteó Dario Amodei, CEO de Anthropic -la empresa que desarrolló el chatbot de IA Claude-, durante el Foro Económico Mundial Davos 2026. 

“La mitad de los puestos de oficina de nivel inicial podrían desaparecer en un plazo de 1 a 5 años”, advirtió el especialista. Distintas compañías globales, como Amazon y UPS, anunciaron despidos masivos en los últimos meses y reavivaron el debate sobre cómo la rápida expansión de la IA está reconfigurando el mercado laboral: redefine perfiles, impulsa nuevas habilidades y modifica la forma de trabajo.

1. Cambios acelerados en tareas y perfiles laborales

En la Argentina, el estudio “Impacto de la Inteligencia Artificial generativa en el empleo asalariado registrado del sector privado” elaborado en diciembre de 2023 por Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social señala que la IA será una herramienta clave para aumentar la productividad y que su adopción debería ser promovida por empresas y organizaciones.

Según la investigación, el 54% del total del empleo formal privado cuenta con ocupaciones que presentan la mitad o más de sus tareas potencialmente expuestas a la IA generativa, lo que representa a alrededor de 3 millones de puestos de trabajo. Sin embargo, al complementar o sustituir tareas que hoy forman parte de la actividad laboral, la IA introducirá cambios en el modo en que se configuran las ocupaciones y de las competencias requeridas.

En la misma línea, Jacob Manoukian, director adjunto del banco JP Morgan, planteó que los avances tecnológicos históricos no generaron desempleo masivo, sino fuertes aumentos de productividad: “Desde la máquina de vapor hasta la electricidad y la computadora, los avances no condujeron a un desempleo generalizado; por el contrario, redujeron de manera drástica el costo del transporte, la energía industrial y el procesamiento de información, lo que configuró los patrones de demanda”. 

Y agregó: “Creemos que la IA podría seguir una trayectoria similar: primero una intensa rotación de tareas y, después, un amplio crecimiento de la productividad”. Al mismo tiempo, destacó que actualmente solo cerca del “2,5% de los puestos está en riesgo de automatización”.

2. Complementación entre humanos e IA, no reemplazo total

Especialistas consultados por Chequeado coinciden en que el escenario actual no es de reemplazo total del trabajo humano. Sergio Pernice, director de la carrera de Ingeniería en IA de la UCEMA, señaló que “no estamos en una fase de sustitución, sino de aumento de capacidades”.

Y agregó: “Se estima que el 60% de los empleos actuales tienen al menos un 30% de actividades que pueden ser delegadas a la IA. En este marco, el valor humano se desplaza de la ejecución de tareas hacia la supervisión estratégica y la validación de resultados”. 

Julio Bresso, profesor de la Universidad Austral y director ejecutivo de la consultora Bresso Gestión Humana, dijo a este medio que la “IA no elimina profesiones enteras de un día para el otro, sino que modifica las tareas dentro de cada trabajo, así hablamos más de complementación que potencia a los trabajadores”. 

En términos de ingresos, el Banco Mundial determinó que “los trabajadores de ingresos altos (como profesionales, directivos y especialistas técnicos cuya tarea principal implican análisis de datos, redacción y toma de decisiones) están más expuestos a la IA, mientras que los de ingresos bajos (en general, ocupaciones que requieren destreza física manual o servicios presenciales) aún no pueden ser replicados de manera fácil por la IA.

3. Impactos desiguales: jóvenes, mujeres y brechas de acceso

Los efectos de la IA no se distribuyen de manera uniforme. Un informe de ONU Mujeres advierte que el 26,7% de los empleos ocupados por mujeres podría verse amenazado por la IA generativa. Para Sher Verick, economista de la OIT especializado en IA e innovación, esto se debe a la sobrerrepresentación femenina en ocupaciones administrativas con alta exposición a la automatización.

En relación con los jóvenes, Pernice destacó que la IA está eliminando tareas rutinarias (como tareas administrativas) que tradicionalmente servían de puerta de entrada al mundo laboral para los jóvenes. “De acuerdo con estudios recientes, el empleo en posiciones iniciales en sectores técnicos cayó un 13%, mientras que la demanda de perfiles senior (con al menos 5 años de experiencia en una industria específica) se mantuvo estable”, dijo. 

Sin embargo, Bresso señaló que el principal riesgo no está dado exclusivamente por la edad o el género, sino por la desigualdad en el acceso a la capacitación continua en IA.

Andrea Avila, CEO de la consultora de Recursos Humanos Randstad para Argentina, Chile y Uruguay, señaló que “el avance de esta tecnología comienza a mostrar señales de alarma en relación a las inequidades en cuanto a conocimiento, acceso y manejo de recursos, herramientas y capacitación en IA por parte de los trabajadores”.

En este sentido, De Leo puntualizó que “el verdadero riesgo no es la automatización, sino quedarse fuera de la reconversión. En la era de la IA, el diferencial ya no es saber más, sino aprender mejor y más rápido”. 

A la vez, la IA también puede reducir barreras: estudios muestran que los trabajadores con menos experiencia pueden aumentar su productividad hasta un 35% al usar estas herramientas, mientras que el impacto en perfiles expertos es más acotado. “Entonces, si un profesional joven logra superar la barrera de entrada, adquiere una solvencia técnica (un saber hacer) que antes requería años de especialización”, explicó Pernice.