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title: "Argentinos crearon un escáner con IA que ayuda a prevenir infartos"
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date_published: "2026-04-29T09:09:00-03:00"
date_modified: "2026-04-29T12:48:12-03:00"
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# Argentinos crearon un escáner con IA que ayuda a prevenir infartos

![escaner para prevenir infartos 1](/download/multimedia.normal.87ef6c18473bd9e6.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

Investigadores y estudiantes del Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) desarrollaron **un escáner que utiliza inteligencia artificial para prevenir infartos en servicios de emergencias y ambulancias.**

“**Cardiotrace**” es un novedoso avance que toma importante relevancia si tenemos en cuenta que las**enfermedades cardiovasculares como el infarto y el accidente cerebro-vascular constituyen la primera causa de muerte en la Argentina.**En ese sentido, los especialistas indican que **el tiempo es crucial para salvar vidas y reducir secuelas.**

## Para agilizar el diagnóstico

![escaner para prevenir infartos 2](/download/multimedia.normal.a28ffbb3b62d665c.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

#### Desde la UNSAM explicaron que, cuando las personas llegan con síntomas a los servicios de emergencias o son asistidas en ambulancias, se les hacen electrocardiogramas en papel para detectar un posible infarto. Debido a que, en general, no hay personal capacitado que pueda leer los resultados del estudio *in situ,*lo que se suele hacer es tomar una foto de los resultados y mandarla por Whatsapp a especialistas que puedan asistir a distancia.

#### Para resolver esa situación, los investigadores desarrollaron una solución con inteligencia artificial basada en redes neuronales que, conectada a un escáner y a una computadora portátil, es capaz de**tomar la imagen en papel del electrocardiograma, digitalizarla y, en cuestión de segundos, leer los resultados y determinar si la persona está sufriendo una cardiopatía isquémica o no.**

## **Cardiotrace**

El dispositivo comenzó a desarrollado hace unos cinco años por estudiantes de Ingeniería Biomédica de la ECyT como parte de sus trabajos de tesis. Para ello, utilizaron**redes neuronales y tomaron información de bases de datos públicas internacionales**obtenidas de Fisionet que contienen señales digitales.__IP__

Junto con profesionales del Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas Norberto Quirno (CEMIC), el equipo trabaja ahora en el desarrollo del **protocolo de validación para corroborar su eficacia en pacientes reales.**

[#AgenciaNA](https://noticiasargentinas.com/-agenciana_t6916e70a4551e78eb9423f59)

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